治疗白癜风老专家 http://www.jk100f.com/m/#机构V计划征文赛#
年，医疗人工智能方兴未艾。各行各业的工程师带着自己的算法兴致勃勃地来到了医疗领域，却发现医疗数据出人意料的贫瘠。他们选择了相对操作性更强的肺结节领域，开始了医疗人工智能最初的发展。
随后的三年，标准化的医疗数据已经逐渐丰满。眼底、脑、心脏、骨科、肝……越来越多的医疗人工智能版图被研究者们一点一点堆砌出来，逐渐形成了一张网。但是，拿着新做成的网，渔者却依然难以捕获大鱼，这个行业进入了反思。
渔网的确存在改进的空间，同样重要的是哺育水域的斟酌，以及撒网方式的改进。
问题出在哪里？下一步会如何选择？对此，动脉网调研了31家影像相关的医疗人工智能企业，包括腾讯觅影（腾讯）、平安智慧城市（中国平安）、杏脉科技（复星高科技持股）等大企业中的医疗AI团队，所有B轮以后的医疗AI影像企业和众多非头部医疗AI企业。
人工智能企业如何制网？
在了解人工智能企业的发展路径前，我们先了解一下年年末，人工智能产品发展的现状。
从肺结节开始向外延伸，如今的人工智能现已进入心内科、内分泌科、病理科、超声科、检验科等众多科室。他们通医院作为产品落地的突破点，待产品成熟后向外推进。
这一推进即表现为人工智能医疗产品覆盖的地域越来越多，同时跨科室移动。统计表中数据，参与调研的31家企业中，有21家企业都涉及了两个及其以上科室，应用愈发五花八门。
科室分布状况
从统计数据看，聚焦单科室的企业主要是影像辅助类企业与放疗辅助治疗类企业，例如连心医疗、大图医疗等企业在这一方面尤其专注，而单科室的AI企业多处于Pre-A轮与A轮。
双科室的企业聚集于眼科与病理科，大部分面向双科室的企业并非是由于产品扩张，而是源于病种的需求，如糖网病变需要同时
